Drie manieren om jouw AI/ML Workload in de Cloud te Draaien

Ben je te veel tijd kwijt aan de details van het opzetten van je AI/ML workloads?

De toegang tot cloud-resources via Cloud4Research geeft geen antwoord op de vraag hoe je deze middelen efficiënt kunt gebruiken.  In deze sessie leer je over de relevante services voor AI/ML workloads, en hoe je deze kunt toepassen in je onderzoek.

AWS Solution Architect Benedetto Carollo zal een inleiding geven over het gebruik van AWS native services om ML/AI workloads te draaien. Hij behandelt enkele van de verschillende stappen van de ML-workflow – van data invoer, tot modelvoorbereiding en modelinzet – aan de hand van een praktisch voorbeeld uit de wereld van medische beeldvorming (classificatie van röntgenfoto’s om longontsteking te identificeren). Hij illustreert en verklaart de verschillende gebruikte AWS-diensten en hun plaats binnen de AWS services stapel. In zijn demo zal hij drie verschillende werkwijzen demonstreren, variërend van onbeheerd tot volledig beheerd. Aan het einde van de sessie hebben de deelnemers een basisinzicht in hoe een ML/AI-project in AWS kan worden uitgevoerd en een eerste begrip van hoe de gedeelde beginselen kunnen worden toegepast op hun specifieke use cases.

De deuren gaan open om 9 uur; de sessie begint om 9.30 uur. De voertaal van dit evenement is Engels.

Bio
Benedetto Carollo is Senior Solution Architect voor medische beeldvorming en gezondheidszorg bij Amazon Web Services in Europa, het Midden-Oosten en Afrika. Zijn werk richt zich op het helpen van klanten in de medische beeldvorming en gezondheidszorg bij het oplossen van zakelijke problemen door gebruik te maken van technologie zoals AI/ML. Benedetto heeft meer dan 15 jaar ervaring met technologie en medische beeldvorming en heeft gewerkt voor bedrijven als Canon Medical Research en Vital Images. Benedetto behaalde zijn summa cum laude MSc in Software Engineering aan de Universiteit van Palermo – Italië.

Add to Calendar

Share this event