Mondai | House of AI organiseert samen met het TU Delft | AI Initiative en het TU Delft | Transport & Mobility Institute de
AI & Mobility Day 2026!
(de voertaal van dit event is Engels)
Mobiliteit, transport en logistiek staan voor een veelheid aan uitdagingen: files, leefbaarheidsvraagstukken, tegenstrijdige belangen van gebruikers, exploitanten en publiek, ruimtegebrek en veiligheidsrisico’s tijdens grootschalige evenementen. Deze uitdagingen zijn sterk met elkaar verweven, waardoor ze bijzonder lastig op te lossen zijn.
Daar komt bij dat veel infrastructuur in Nederland het einde van haar levensduur nadert. Diezelfde infrastructuur vormt de verbindende schakel voor alle mobiliteit en transport, over weg en water. Uitbreiding wordt echter steeds moeilijker en duurder, terwijl ruimte, personeel en financiële middelen ook hard nodig zijn voor defensie, zorg, energie, onderwijs, natuur en woningbouw. We zullen de bestaande infrastructuur dus veel slimmer moeten benutten én onderhouden.
Waar zulke complexiteit het menselijk brein kan overweldigen, biedt ze juist ideale toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI). AI kan enorme hoeveelheden data in real time verwerken, nauwkeurige netwerkanalyses maken, effecten in toekomstscenario’s doorrekenen en interventies optimaliseren. Daarnaast vergroot AI ons inzicht in menselijk gedrag en in het mobiliteitssysteem als geheel.
Door mobiliteit slimmer te organiseren, halen we meer uit de capaciteit die er al is — zo verplaatsen we mensen en goederen efficiënter en veiliger door het land. De expertise van de TU Delft draagt hieraan bij met:
• Intelligent verkeersmanagement, bijvoorbeeld met camera’s, sensoren en drones, geavanceerde hulpmiddelen voor verkeersleiders en datagedreven mobiliteitsmodellen die verkeersstromen voorspellen en optimaliseren;
• Innovatieve toepassingen om havenlogistiek te optimaliseren en de modal shift van weg naar water te stimuleren;
• Zelfrijdende auto’s en autonome binnenvaartschepen;
• Slimme laad- en energiesystemen voor elektrisch vervoer;
• Digitale tweelingen van infrastructuur voor beter beheer en onderhoud, waaronder slim en voorspellend onderhoud aan bruggen, tunnels en viaducten;
• Learning Communities zoals AiMTT, die de kansen en uitdagingen van AI op het gebied van mobiliteit, transport en logistiek aanpakt.
Programma
09.00 Inloop en ontvangst
09.30 Opening door Sascha Hoogendoorn-Lanser en Serge Hoogendoorn
Waarom is AI het gesprek van de dag in transport, mobiliteit en logistiek, en wat willen we vandaag bereiken: geen hype, maar een eerlijk beeld van wat kan, wat nog niet kan en wat het van ons vraagt.
09.40 Keynote: Responsible use of AI in the Traffic, Mobility and Logistics domain door Satish Ukkusuri (Purdue University)
Een overzicht van de belangrijkste AI-methoden en hoe die zich verhouden tot vraagstukken in verkeer, mobiliteit en logistiek: waar liggen de kansen, en waar de risico’s en valkuilen. Deze keynote legt het fundament en het gemeenschappelijke vocabulaire voor de rest van de dag.
10.20 Thema: What has to be settled before AI decides? door Neil Young Smith (TU Delft) & Diederick Blom (DB Consulting)
Autonome binnenvaartschepen en door AI ondersteunde beslissingen zijn technisch gezien haalbaar, maar de invoering ervan strandt ergens anders: gebruikers vertrouwen een resultaat niet dat ze niet kunnen verklaren, en niemand wil de aansprakelijkheid dragen voor een verkeerde beslissing. Tijdens twee projecten werden er verschillende aspecten van dit vraagstuk onderzocht: aan de ene kant werden binnenvaart experts en onderzoekers geïnterviewd over de werkelijke belemmeringen voor de implementatie, aan de andere kant werd gekeken wie nou werkelijk verantwoordelijk is wanneer een AI-systeem een schip markeert als bedreiging en toegang wordt geweigerd. Samen brengen ze in kaart: wat moet er duidelijk zijn voordat de AI een beslissing neemt?
11.00 Koffiepauze
11.15 Keynote: Relevance of Traffic and Transportation Theory in the era of AI door Ludovic Leclercq (Université Gustave Eiffel)
Blijft verkeers- en vervoerskunde relevant nu AI overal uit data lijkt te kunnen leren? Een betoog over waarom domeinkennis juist nu onmisbaar is, en hoe theorie en AI elkaar kunnen versterken.
11.55 Thema: Active Inference for decentralised, resilient and cooperative traffic management door Olaf Vroom (NDW), Wouter Kouw (TU/e), Bert de Vries (TU/e), Dmitry Dagaev (TU/e), Xue Yao (TU Delft)
Active Inference benadert verkeersmanagement als een voorspellingsproces waarin actoren onzekerheid expliciet meenemen en decentraal beslissen, zonder netwerkbrede doelen uit het oog te verliezen. Aan de hand van concrete situaties zoals routekeuze, regelingen en in-car advies verkennen we wat dit denkkader betekent voor wegbeheerders en verkeerscentrales.
12.35 Lunch
13:30 Thema: Responsible use of explainable AI for anticipatory crowd management door Jeroen Steenbakkers (Argaleo), Hannah Louise Mulvihill (RUG), Isabel Franke (TU Delft), Tamara Dert (TU Delft), Ziteng Li (TU Delft)
AI kan drukte en risico’s voorspellen en crowd managers realtime ondersteunen, maar dat werkt alleen als systemen uitlegbaar, privacy-proof en ethisch verantwoord zijn en de mens aan het stuur blijft. Aan de hand van de AI-Compass pilots rond evenementen, demonstraties en drukke dagen laten we zien hoe mens en AI samen tot betere beslissingen komen.
14:10 Thema: From estimation and prediction to evaluation: AI for traffic management door Henk Taale (RWS), Erik-Sander Smits (Arane), Yanan Xin (TU Delft)
Wat leveren verkeersbeheermaatregels nu werkelijk op? Rijkswaterstaat moet die vraag beantwoorden, niet alleen voor de eigen bedrijfsvoering, maar ook voor beleidsdoeleinden. Dat is alleen lastig: het mobiliteitssysteem is dynamisch en de omstandigheden veranderen voortdurend. Vanuit verschillende hoeken wordt dit vraagstuk benaderd:
• Henk Taale zet het probleem uiteen vanuit de evaluatiepraktijk; waarom is het vaststellen van effecten moeilijk, maar wel essentieel?
• Erik-Sander Smits laat zien hoe AI wordt ingezet om de verkeerssituatie in te schatten en te voorspellen – wachtrijlengtes, reistijden en de ontwikkeling van files – en waarom dat nog niet voldoende is om verkeersmanagement te evalueren.
• Yanan Xin toont vervolgens hoe causal- en counterfactual inference betrouwbaardere effectschattingen opleveren dan puur voorspellende modellen, geïllustreerd aan de hand van het effect van verkeerslichten op ongevallen.
14.50 Pauze
15.05 Thema: AI to the rescue? The maintenance and replacement challenge door Rijkswaterstaat en TU Delft
Nederland staat voor een enorme opgave in het beheren en vervangen van bruggen, kademuren, sluizen en wegen, terwijl geld en mensen schaars zijn. Een verkennende sessie over waar AI zou kunnen helpen, van inspectie met beeldherkenning tot het prioriteren van investeringen: bedoeld om nieuwsgierig te maken, niet om kant-en-klare antwoorden te geven.
15.45 Keynote:The future of AI and what it means for Transportation, Logistics and Infrastructure door Deborah Nas (TU Delft)
Welke AI-ontwikkelingen komen de komende jaren op ons af, en wat betekenen die voor transport, logistiek en infrastructuur, en voor het dagelijkse werk van de professional? Een prikkelende blik vooruit.
16.25 AI & Mobility November 4th Hackathon Winner and Runner-up pitches
16.55 Afsluiting
De rode draad van de dag, terugblik op de stellingen, en de vraag aan de zaal: wat gaan we morgen anders doen?
17.05 Borrel
Van mogelijkheden naar impact
De mogelijkheden van AI in mobiliteit zijn groot, maar die mogelijkheden vertalen naar praktische oplossingen vraagt samenwerking. Onderzoekers, overheden, bedrijven; gezamenlijk brengen we impact.
AI & Mobility Day 2026 wordt georganiseerd in samenwerking met
Neem contact met ons op
AI & Mobility Day 2025: Shaping the future of AI in Mobility
In 2025 organiseerde wij de eerste AI & Mobility Day, met groot succes. Experts uit de wetenschap, het bedrijfsleven, en de overheid kwamen samen om de mogelijkheden en uitdagingen van AI in de mobiliteitssector te bespreken.
“Expectations for AI in mobility are immense—but will it be the game-changer we hope for, or just another overpromised technology struggling with the complexities of sustainable, resilient, and inclusive transport?”
– Serge Hoogendoorn, Distinguished Professor Smart Urban Mobility
